Cada aluno irá trabalhar, individualmente, um dos tópicos a seguir. Deverá iniciar um estudo dirigido a respeito do referido tópico, modelar um Produto Mínimo Viável (MVP) e implementar na íntegra tal MVP. Os tópicos são:
Construção de dataset de imagens para localização da inscrição de identificação em vagões de trens
Reconstrução de Ponto 3D a partir de duas imagens planas para fusionamento de imagens
(Gabriel) Gerenciador de flags de alarme a partir de sequências de eventos assíncronos
(Karen Arcoverde) Correção ortográfica automática de palavras baseada em dicionário
(Victor) Robô de conversação on-premise
Gravador de stream de vídeo baseado com memória retrógrada disparado por eventos
(Karen Olinto) Uso de GPT Chat offline para extração de conteúdo em arquivos
Espera-se que o(a) aluno(a) inscrito\a tenha conhecimentos mínimos de inteligência computacional, essenciais para a disciplina. Neste sentido, é esperado que o(a) mesmo(a) tenha cursado a disciplina de Inteligência Artificial (EEL 874) ou Introdução ao Aprendizado de Máquina (EEL 891).