Resumo: O objetivo desse trabalho é a criação de um experimento que conseguisse diferenciar frases positivas de negativas diretamente no Português, utilizando-se técnicas de processamento de linguagem natural. Ao longo do trabalho foram discutidas diferentes técnicas para realização de tal tarefa como: Bag of words, CBOW, Skip- gram, word2vec. Foi proposta uma técnica que transforma palavras em vetores e depois utiliza-se de uma rede neural para o cálculo da matriz de palavras que possuem correlação com essa primeira, e assim foi criado o algoritmo de verificação do sentimento expresso por uma frase. O resultado apresentou uma taxa de 70% de acerto médio.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc. (Examinador)
Fernanda Duarte Vilela Reis de Oliveira, DSc. (Examinadora)