Resumo: Todos os dias, diversas negociações são realizadas nas bolsas de valores do mundo inteiro. Com os mais diversos objetivos, investidores buscam um aumento crescente de patrimônio de forma consistente. Paralelamente, inteligências artificias vem substituindo cada vez mais atividades antes desempenhadas pelo homem. Nesse sentido, este trabalho visa a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para a elaboração de uma estratégia de swing trade no mercado acionário brasileiro. Para isso, é concebida uma estrutura de regras e premissas que criam uma base ao modelo de aprendizado de máquina, responsável por decidir o momento de entrada em operações a partir de um conjunto de dados.

Banca:
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc. (Presidente)
Flávio Luis de Mello, DSc. (Examinador)
Natanael Nunes de Moura Junior, DSc. (Examinadora)