Resumo: No mundo atual, boa parte da população mundial já não consegue mais dispensar o uso da tecnologia digital no seu dia a dia. Entre os muitos avanços vivenciados nos últimos anos, é possı́vel listar dois deles: o avanço na disseminação da informação e o avanço na aplicação de inteligência artificial no cotidiano das pessoas. O presente trabalho une esses dois assuntos em um único tópico: a aplicação de inteligência artificial através de sistemas de recomendação para realizar uma seleção inteligente de notı́cias a serem exibidas para cada usuário, de acordo com seus respectivos interesses e padrões de navegação. É feito um estudo sobre sistemas de recomendações com um foco em sua visão arquitetural, explorando toda a cadeia de sistemas e ferramentas necessária para seu funcionamento desde a captura dos dados de navegação de usuários até o fornecimento de uma recomendação. A utilização da arquitetura explicitada neste trabalho teve sua performance avaliada através de experimentos A/B, e os resultados dos experimentos mostraram ganhos de até 70% na taxa de cliques em notı́cias pelos usuários, quando comparada com a ordenação através de data de publicação da notı́cias; e 60% nesta mesma métrica, quando comparada a uma ordenação manual feita por uma equipe de editores.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc. (Examinador)
Natanael Nunes de Moura Junior, DSc. (Examinador)