Resumo: Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema detector facial de máscaras em tempo real. O ponto chave é a identificação do uso ou não da máscara em rostos humanos. São realizadas diversas comparações entre modelos já utilizados para detecção de objetos dentro de uma imagem, ressaltando suas qualidades positivas e negativas. A partir dessas análises, é possível realizar a escolha do modelo mais ideal. Empregando um processo de transfer learning, foi possível adaptar tal modelo da melhor forma para o objetivo de detectar, em tempo real, pessoas usando ou não máscaras. Os testes realizados apresentaram uma boa consistência de detecção, suprindo, inclusive, as expectativas de início de trabalho. Os enquadramentos apresentam-se bem colocados na imagem, a identificação funciona bem para pessoas com diferentes características físicas faciais, a apresentação do resultado é muito rápida e o percentual de precisão costuma estar acima de 90% para pessoas com máscaras e acima de 80% para pessoas sem máscara. Por fim, o sistema cumpriu todas as exigências de projeto e terminou realizando todos os objetivos propostos no início do projeto, fazendo a detecção com bastante inteligência e rapidez.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Miguel Elias Mitre Campista, DSc. (Examinador)
Luiz Renault Leite Rodrigues, MSc. (Examinador)