Resumo: Este trabalho analisa o desempenho de três modelos de aprendizado de máquina na classificação de tráfego de rede a partir de caracterı́sticas de fluxo. Para tal, utilizou-se dois conjuntos de dados, com o primeiro destinado a uma análise preliminar de desempenho e o segundo, datado doze meses depois, com o intuito de avaliar a robustez temporal dos modelos. As análises de desempenho foram realizadas com base em quatro métricas, a acurácia geral, a precisão, o recall e o F1-score, e as conclusões observadas foram embasadas na literatura similar.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Diego Leonel Cadette Dutra, DSc. (Examinador)
Miguel Elias Mitre Campista, DSc. (Examinador)