Resumo: O roubo de identidade sempre foi um problema a ser enfrentado pela sociedade atual. Além disso, serviços como plataformas de ativos digitais têm ganhado cada vez mais popularidade atualmente, onde muitos deles utilizam sistemas de comprovação de identidade através do envio de uma fotografia do usuário portando seu documento. Assim, utilizando Aprendizagem Supervisionada, Redes Neurais Convolucionais, Transfer Learning e Data Augmentation, o presente trabalho busca contribuir com o mercado, de maneira a facilitar a automatização de uma etapa do processo de análise anti-fraude. Os resultados mostraram-se satisfatórios tendo em vista que o modelo foi capaz de prever a maioria dos resultados com uma acurácia maior que 70%.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc. (Examinador)
Leandro Luiz Pacheco dos Santos (Examinador)