Resumo: O aquecimento global sempre foi um assunto em pauta nos principais encontros de líderes mundiais. A necessidade de frear o aumento da temperatura média da Terra surge como principal medida no que tange o prolongamento da espécie humana no planeta. Sob uma perspectiva tecnocrata, a presente tese busca contribuir para esse estudo, o uso da Inteligência Artificial vem se mostrando bastante útil para ajudar na antecipação de problemas e, é esse o principal foco desta monografia. Algoritmos de Machine Learning foram usados no intuito de prever os focos de incêndio nos Estados do Brasil. Para esse caso, foram usados os seguintes algoritmos: Regressão Linear, Regressão Logística, Floresta Randômica e Máquina de Suporte de Vetor. Os resultados mostraram-se razoáveis tendo em vista que conseguiram prever uma parte dos resultados. Podem ser destacados os algoritmos Random Forest Classifier, Logistic Regression e SVM por possuírem maior predominância nas métricas escolhidas, tanto para o uso do GridSearch quanto para o RandomSearch.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc (Examinador)
Diego Leonel Cadette Dutra, DSc. (Examinador)