Resumo: Todo o dia cresce cada vez mais a quantidade de vı́deos e imagens que precisam ser analisados rapidamente, e a partir disso vem surgindo a demanda por técnicas que consigam fazer o reconhecimento automatizado desses dados. O rosto de uma pessoa é uma das principais peças desse quebra cabeça, pois ela pode ser usada para diversas aplicações, como por exemplo segurança e marketing. O reconhecimento de face, com ajuda da detecção de face é uma tecnologia que procura abstrair informações que descrevam o rosto em questão como se fosse uma “biometria facial”. Nesse sentido as técnicas de Deep Learning são os principais agentes atuantes nesses campos atualmente, justamente porque conseguem, de forma autônoma encontrar o modelo que melhor descreve o problema, a única necessidade para que isso ocorra é uma vasta base de dados para treinamento, porém como já citado anteriormente, isso não é um problema, visto que é exatamente a abundancia de dados que impulsionou a procura por tais técnicas. Por consequência, este trabalho apresenta a estudo de técnicas de reconhecimento facial baseadas na combinação das principais metodologias de detecção e reconhecimento facial até então desenvolvidas.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Orientador)
Natanael Nunes de Moura Júnior, DSc. (Orientador)
Fernando Gil Vianna Resende Junior, PhD (Examinador)
Mario Cortes Duarte, MSc. (Examinador)