Resumo: A cada dia no mercado de ações é possível identificar milhares de decisões tomadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Apesar disso, essa tendência, considerada irreversível, ainda utiliza estratégias baseadas em regras estritamente definidas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever a direção dos preços das ações para negociações de alta frequência.

Banca:
Heraldo Luı́s Silveira de Almeida, DSc. (Orientador)
Flávio Luis de Mello, DSc. (Examinador)
Jomar Gozzi, DSc. (Examinador)