Resumo: O presente projeto tem como objetivo a criação de um software capaz de estimar e notificar posturas inadequadas de uma pessoa sentada de frente para a câmera do computador em tempo real. A interface gráfica, desenvolvida com o framework Qt, foi criada pensando em simplicidade e na experiência do usuário. Utilizando as bibliotecas OpenCV e DLIB para o processamento de imagens, a face do usuário é identificada e, a partir de um modelo genérico de uma face em três dimensões e considerando o modelo como uma câmera estenopeica, a translação e rotação da cabeça do usuário são estimadas. Com uma postura calibrada junto de alguns parâmetros como sensibilidade da detecção, o algoritmo monitora o usuário e dispara alertas para o caso de identificar uma postura inadequada. Além da detecção, foi incluída uma área para apresentar gráficos estatísticos de forma que o usuário possa acompanhar seu progresso na adoção de uma postura correta..

Banca:
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc. (Presidente)
Flávio Luis de Mello, D.Sc. (Examinador)
Diego Leonel Cadette Dutra, D.Sc. (Examinador)