Resumo: Colorização é definida como um processo assistido por computador de transformar imagens monocromáticas ao adicionar canais de cores para elas e normalmente requer muita intervenção humana. Isso, portanto, se torna uma tarefa dispendiosa tanto de tempo quanto de custo. Esse processo começou com o ex-engenheiro da NASA Wilson Markle em 1970 para colorir o material original do pouso na Lua e foi gradualmente sendo implementado em projetos comerciais. Hoje ainda é comumente utilizado em fotografias e filmes para aumentar o realismo e prover acesso a uma audiência maior e mais jovem. Esse trabalho descreve um modelo de Redes Convolucionais Geradoras Adversárias Profundas ( Deep Convolutional Generative Adversarial Networks , DCGAN) que adiciona cores a imagens preto e branco. Pegando imagens em escala de cinza como entrada, a Rede Neural Convolucional ( Convolutional Neural Network , CNN) trabalha no domínio do espaço sem utilizar qualquer outra entrada além das fotografias. Isto é, não utiliza características manualmente geradas que são empregadas pela maioria de outros métodos.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Pedro Henrique Pamplona Savarese, MSc. (Examinador)
José Gabriel Rodríguez Carneiro Gomes, PhD. (Examinador)
Heraldo Luís Silveira de Almeida, DSc. (Examinador)